Ambi-like avec 240 LED WS2812B et une Teensy 2.0
Réalisation d'un système Ambi-like avec un ruban de 4m composé de 240 LED WS2812B et une Teensy 2.0 pour restituer le flux vidéo de l'ordinateur sur les LED.
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Cet article met en avant l'utilisation d'un écran I2C OLED et d'un ESP8266 afin d'afficher des valeurs en provenance d'un broker MQTT.
La problématique de ce projet est de réaliser soit même une communication sans fil. Dans ce cas précis, une communication wifi et autonome
Cet article met en avant la mise en place d'un capteur TSL2561 et d'un ESP8266 afin de récupérer la luminosité sous Jeedom. La communication des données se fera à travers un broker MQTT.
Afin d'éviter LE problème quotidien : « nourrir le chat affamé », j'ai réalisé un distributeur connecté à Jeedom. Ce distributeur est constitué d'un simple moteur 12v actionné par un double relais et contrôler par un ESP8266.
Guide pour flasher un ESP8266 avec le firmware NodeMCU.
Mise en place d'un capteur BMP180 avec un ESP8266 pour récupérer la température et la pression sous Jeedom.
Rénovation complète d'une petite salle de bain dans un appartement de 2008, de la démolition à la finition, avec un design moderne et minimaliste.
Réalisation d'un luminaire plafond suspendu avec une planche en bois et 6 ampoules Edison suspendues, utilisant des aimants néodyme pour le montage.
Création d'une structure de rack en bois encastrée dans une cloison alvéolaire pour organiser l'équipement réseau de manière discrète.
Organisation et aménagement d'un placard encastré dans la pièce bureau avec installation d'étagères et unités de rangement pour optimiser l'espace de stockage.
Transformation de l'ancienne entrée (côté nord) en WC après avoir déplacé l'entrée principale au sud de la maison.
Rénovation totale de la salle de bain de la maison des années 1970, de la démolition à la finition.
Épisode 5 : six volets qui décident seuls, à partir de la température de leur pièce et de la course du soleil sur leur façade. Le modèle a été construit avec le cadastre et trente jours de corrélation. Son résultat le plus utile a été de me dire où ne pas agir.
Épisode 4 : quinze annonces vocales un jour d'école, du lever au coucher. Le son passait dès le premier jour, mais personne ne bougeait. Huit règles de rédaction, un réveil réécrit trois fois dans la journée, et ce qui se passe quand l'enceinte de la chambre est hors ligne.
Maisons qui parlent, voiture intelligente, taxis volants, robots humanoïdes, implants cerveau-ordinateur : les films de notre enfance ont rendez-vous avec le présent. Un tour des œuvres devenues réalité, et de ce que cette timeline coûte encore.
Épisode 3 : la maison porte désormais le rythme de la journée. Portail ouvert à 7 h 55, télévision coupée à 19 h 30, volets fermés au même moment, et un jeu de données officiel qui suspend tout pendant les vacances scolaires. Chaque brique a été posée en une soirée, et c'est ce qui a permis de changer d'avis trois fois.
Plus d'un an de domotique menée avec un agent qui pilote l'API de Home Assistant : 87 appareils, neuf écosystèmes, 75 automatisations. J'y gagne des idées que je n'aurais jamais tentées et des diagnostics qui traversent cinq systèmes en une session.
État des lieux d'une installation domotique de dix ans : de Jeedom et des ESP8266 flashés à la main jusqu'à 87 appareils sur neuf écosystèmes. Ce que j'ai construit seul, ce qui est arrivé depuis que je travaille avec un agent, et les deux exemples qui résument la différence.
Product owner, test, sécurité, plateforme : la plupart de ce qui a été recruté comme poste séparé ces dix dernières années est une compétence qui n'a jamais eu besoin d'un poste. Chez moi, la solution est passée par le tech lead, qui porte désormais le jugement produit à côté de l'expertise technique qu'il avait déjà . Un retour d'expérience, pas un modèle — et qui corrige quelque chose que je n'avais qu'à moitié dit il y a deux billets.
Oui, je fais confiance aux modèles de pointe — je les éprouve tous les jours et je sais ce qu'ils produisent. Mais une confiance étalonnée reste une donnée personnelle, pas une preuve sur le système. Voici le système qualité que j'ai construit sur un ERP hospitalier régulé : ce que qualité veut dire quand le logiciel est opposable, les 4 couches qui la tiennent, l'échelle sur laquelle on la mesure, et ce qu'il ne prouve toujours pas.
La même semaine, mon fil d'actualité a enterré le Product Owner, sauvé le Product Manager, renoncé à relire le code ligne à ligne et confié un produit entier à une seule personne. Quatre posts, un seul événement : la rareté a changé de camp. Ce qui meurt, c'est la fonction de relais. Ce qui survit, c'est le jugement produit — et il n'appartient plus à un seul rôle.
Huit modèles de pointe en six mois, traités comme ce qu'ils sont devenus : une dépendance versionnée qui se déprécie. Ce qui se capitalise, c'est la doctrine — les ADR que les agents lisent, les règles imposées par la CI, le contexte versionné. Et une confession : notre propre inventaire a trouvé la doctrine en dérive — la partie que rien n'exécute avait commencé à mentir.
L'IA agentique a supprimé la friction entre l'idée et le code qui tourne — et cette friction était mon seul frein. Je construis sept jours sur sept ; environ 90 % de ce qui me traverse l'esprit devient un projet. Récit à la première personne d'une addiction : ce que la science comportementale en dit vraiment, le détour TDAH/hyperfocus sourcé, et les deux questions qui fâchent — est-ce que ça finit, et est-ce que ça vaut ce que ça coûte ?
Huit modèles de pointe en six mois, la plupart vendus sur l'auto-vérification. Sur Solstice, notre plateforme greenfield, quatre mois de développement avec des méthodes de travail repensées ont transformé cette qualité en vélocité : environ 4 500 commits, près de 1 000 PR, 120 et quelques versions. Ce qu'on automatise en juillet — et ce que ça a coûté.
La DARES publie un panorama 2024 du forfait annuel en jours : qui sont ces salariés, où sont-ils, et combien d'heures travaillent-ils vraiment ? Les points essentiels à retenir, sans noyer le lecteur sous les chiffres.
Récit d'une panne de homelab — thin pool LVM saturé à 97,8 %, RAM en swap thrashing — et de la migration de l'hôte Proxmox vers un NVMe quatre fois plus grand : clone dd via un disque USB en relais, zéro réinstallation, et la leçon discard=on découverte après coup.
L'équipe DORA de Google Cloud a publié son rapport 2026 sur le ROI de l'IA dans le développement logiciel. La J-Curve, la taxe de vérification, l'IA comme amplificateur — un retour de terrain sur une recherche qui valide ce que mon équipe vit, chiffres d'éditeur compris.
Six mois après le début 2026, le workflow de mon équipe s'est réécrit tout seul — et le métier n'a jamais été aussi agréable. Un panel de sous-agents avec personas review chaque PR et chaque issue. Les réunions s'enregistrent et se transforment en issues GitHub/GitLab assignées. Les corvées ont disparu. Ce qui reste : du métier, du produit, du business. Le travail qu'on a toujours voulu faire.
Je fais tourner 40+ services derrière Traefik sur mon homelab. L'un d'eux — qBittorrent — faisait confiance au "LAN" par défaut. Mon reverse proxy aussi vit sur ce LAN. Internet a contourné mon authentification, déposé un shell distant, et tourné pendant des jours avant que je le remarque. Voici ce que j'ai trouvé, ce que j'ai changé, et pourquoi tout homelab avec un reverse proxy est à une case cochée par défaut du même destin.
Coder n'a jamais été le métier. C'était le goulot d'étranglement qu'on a confondu avec l'artisanat. L'IA l'a supprimé. Ce qui reste est ce qui a toujours compté : l'architecture, l'expertise métier, la vision produit et le jugement. Un regard sur les nouveaux rôles qui émergent dans le développement logiciel.
Un point de vue sur l'état du développement logiciel en 2026. Pourquoi le SDLC a toujours été défaillant, pourquoi les agents IA rendent cela impossible à ignorer, et pourquoi la tech européenne doit se réveiller.