13 articles
Maisons qui parlent, voiture intelligente, taxis volants, robots humanoïdes, implants cerveau-ordinateur : les films de notre enfance ont rendez-vous avec le présent. Un tour des œuvres devenues réalité, et de ce que cette timeline coûte encore.
Product owner, test, sécurité, plateforme : la plupart de ce qui a été recruté comme poste séparé ces dix dernières années est une compétence qui n'a jamais eu besoin d'un poste. Chez moi, la solution est passée par le tech lead, qui porte désormais le jugement produit à côté de l'expertise technique qu'il avait déjà . Un retour d'expérience, pas un modèle — et qui corrige quelque chose que je n'avais qu'à moitié dit il y a deux billets.
Oui, je fais confiance aux modèles de pointe — je les éprouve tous les jours et je sais ce qu'ils produisent. Mais une confiance étalonnée reste une donnée personnelle, pas une preuve sur le système. Voici le système qualité que j'ai construit sur un ERP hospitalier régulé : ce que qualité veut dire quand le logiciel est opposable, les 4 couches qui la tiennent, l'échelle sur laquelle on la mesure, et ce qu'il ne prouve toujours pas.
La même semaine, mon fil d'actualité a enterré le Product Owner, sauvé le Product Manager, renoncé à relire le code ligne à ligne et confié un produit entier à une seule personne. Quatre posts, un seul événement : la rareté a changé de camp. Ce qui meurt, c'est la fonction de relais. Ce qui survit, c'est le jugement produit — et il n'appartient plus à un seul rôle.
Huit modèles de pointe en six mois, traités comme ce qu'ils sont devenus : une dépendance versionnée qui se déprécie. Ce qui se capitalise, c'est la doctrine — les ADR que les agents lisent, les règles imposées par la CI, le contexte versionné. Et une confession : notre propre inventaire a trouvé la doctrine en dérive — la partie que rien n'exécute avait commencé à mentir.
L'IA agentique a supprimé la friction entre l'idée et le code qui tourne — et cette friction était mon seul frein. Je construis sept jours sur sept ; environ 90 % de ce qui me traverse l'esprit devient un projet. Récit à la première personne d'une addiction : ce que la science comportementale en dit vraiment, le détour TDAH/hyperfocus sourcé, et les deux questions qui fâchent — est-ce que ça finit, et est-ce que ça vaut ce que ça coûte ?
Huit modèles de pointe en six mois, la plupart vendus sur l'auto-vérification. Sur Solstice, notre plateforme greenfield, quatre mois de développement avec des méthodes de travail repensées ont transformé cette qualité en vélocité : environ 4 500 commits, près de 1 000 PR, 120 et quelques versions. Ce qu'on automatise en juillet — et ce que ça a coûté.
L'équipe DORA de Google Cloud a publié son rapport 2026 sur le ROI de l'IA dans le développement logiciel. La J-Curve, la taxe de vérification, l'IA comme amplificateur — un retour de terrain sur une recherche qui valide ce que mon équipe vit, chiffres d'éditeur compris.
Six mois après le début 2026, le workflow de mon équipe s'est réécrit tout seul — et le métier n'a jamais été aussi agréable. Un panel de sous-agents avec personas review chaque PR et chaque issue. Les réunions s'enregistrent et se transforment en issues GitHub/GitLab assignées. Les corvées ont disparu. Ce qui reste : du métier, du produit, du business. Le travail qu'on a toujours voulu faire.
Je fais tourner 40+ services derrière Traefik sur mon homelab. L'un d'eux — qBittorrent — faisait confiance au "LAN" par défaut. Mon reverse proxy aussi vit sur ce LAN. Internet a contourné mon authentification, déposé un shell distant, et tourné pendant des jours avant que je le remarque. Voici ce que j'ai trouvé, ce que j'ai changé, et pourquoi tout homelab avec un reverse proxy est à une case cochée par défaut du même destin.
OpenAI lance une offre à 109 €/mois entre le Plus et le Pro. On construit sans le dire un marché à deux vitesses : l'IA cheap que tout le monde commente, et l'IA premium que personne ne connaît. Le débat public est biaisé à la source.
Coder n'a jamais été le métier. C'était le goulot d'étranglement qu'on a confondu avec l'artisanat. L'IA l'a supprimé. Ce qui reste est ce qui a toujours compté : l'architecture, l'expertise métier, la vision produit et le jugement. Un regard sur les nouveaux rôles qui émergent dans le développement logiciel.
Un point de vue sur l'état du développement logiciel en 2026. Pourquoi le SDLC a toujours été défaillant, pourquoi les agents IA rendent cela impossible à ignorer, et pourquoi la tech européenne doit se réveiller.